Hvordan lage 30 annonsebilder med AI på noen minutter

Du kan lage annonsebilder med AI på noen minutter, uten designer og uten Photoshop. Du beskriver bildet du vil ha på vanlig norsk, og verktøyet lager en hel bunke varianter med en gang. Slik får du nok bilder til å teste skikkelig, og det som før tok en designer flere dager, gjør du nå selv.

Grunnen til at dette betyr noe, er at det løser det egentlige problemet med annonsebilder. Du har aldri manglet ideer. Du har manglet en rask måte å lage nok av dem på.

Hvorfor trenger en liten bedrift 30 annonsebilder?

Fordi du ikke vet på forhånd hvilket bilde som funker. Ingen gjør det. Du kan tro at det rolige, pene bildet vinner. Så viser det seg at folk stopper på det rotete mobilbildet i stedet. Den eneste måten å finne vinneren på, er å teste flere mot hverandre.

Med ett bilde tester du ingenting. Du gjetter. Med 30 bilder gir du Meta nok å jobbe med til at algoritmen finner de to eller tre som faktisk leverer. Meta trenger ikke at du gjetter riktig. Den trenger nok varianter til å gjette for deg.

I byrået mitt tester vi annonser for kundene våres hver uke, og mønsteret er alltid det samme. Noen få bilder gjør mesteparten av jobben. Men du finner dem aldri uten å teste mange først.

Hva har stoppet deg fra å teste nok bilder før?

Designeren og Photoshop. Det er der det har stoppet opp. Du måtte bestille bildet, vente i kø, be om endringer og betale for det. Så lagde de fleste 5 bilder i måneden og kalte det testing.

Når hvert bilde tar dager og koster noen tusen, lager du få. Når du lager få, finner du sjelden en vinner. Og når du ikke finner en vinner, tror du markedet er mettet, mens du egentlig bare har testet altfor lite.

Flaskehalsen var aldri kundene. Det var produksjonen. AI fjerner den flaskehalsen, og da kan du endelig teste i det tempoet annonsering faktisk krever.

Hvordan lager du annonsebilder med AI, steg for steg?

Du starter med teksten. Bildet kommer etterpå. Først bestemmer du hva som skal stå på bildet, altså overskriften og hva du tilbyr. Så beskriver du selve bildet på vanlig norsk, omtrent som du ville forklart det til en kollega. Til slutt ber du om flere varianter på en gang og plukker ut de som ser rene og tydelige ut.

Et enkelt eksempel på en beskrivelse: en norsk håndverker i arbeidsklær på en byggeplass, naturlig lys, god plass til en overskrift øverst. Du trenger ikke fagspråk. Du trenger bare å si tydelig hva du ser for deg.

Når bildene kommer, går du fort gjennom dem. Du beholder de som har lesbar tekst, ren bakgrunn og farger som passer bedriften din. Resten kaster du. Det tar et par minutter å sile ut 30.

Det fine er at du kan koble bildeverktøyet rett på Claude og be Claude lage bildene for deg, mens du holder deg i én samtale. Hvordan du får Claude til å gjøre faktisk arbeid for deg, har jeg skrevet om i slik setter du opp Claude som bedriftseier.

Hvilket AI-verktøy lager best annonsebilder?

Akkurat nå bruker jeg Higgsfield sammen med Googles modell Nano Banana. Higgsfield samler flere bildemodeller på ett sted, så du slipper å hoppe mellom ti forskjellige tjenester. Nano Banana er Googles egen bildemodell, bygget på Gemini, og den er god på to ting som betyr mye for annonser. Den skriver lesbar tekst inne i bildet, og den lager skarpe bilder helt opp i 4K.

Bildene er gode nok til å teste og kjøre. Og fordi det er teksten som overbeviser, trenger ikke bildet å være et kunstverk. Det må stoppe scrollingen og se rent ut.

Én ting å være klar over. Bildemodeller bommer av og til på norske bokstaver som æ, ø og å. Løsningen er enkel. Du genererer på nytt eller legger på teksten selv etterpå. Det tar et halvt minutt.

Higgsfield er ett av flere gode verktøy. Vil du ha hele oversikten over hva en liten bedrift faktisk har bruk for, har jeg samlet det i de beste AI-verktøyene for små bedrifter.

Hvorfor er teksten på bildet viktigere enn selve bildet?

Fordi det er ordene som stopper folk. Det første øyet fester seg på, er overskriften. Et pent bilde uten en god overskrift blir scrollet forbi. En middels pen grafikk med en overskrift som treffer, stopper tommelen.

Derfor legger jeg mesteparten av arbeidet i teksten og bare litt i selve bildet. Bildet skal gjøre to ting. Det skal stoppe scrollingen, og det skal se rent nok ut til at folk tar deg seriøst. Resten gjør overskriften.

Det er også her det hjelper at Nano Banana faktisk klarer å skrive tekst inne i bildet. Da slipper du å gjøre det manuelt for hvert eneste bilde.

Hvordan får du 30 bilder ut av én idé?

Du lager 6 vinkler og 5 varianter av hver. 6 ganger 5 er 30. Hver vinkel er en ny grunn til at noen kjøper.

Sier vi at du selger regnskapstjenester, kan vinklene være tid spart, færre feil, lavere stress, fast pris, slutt på kveldene med tallene og ro i magen ved skattemeldingen. Det er 6 ulike knapper å trykke på hos kunden. Så lager du 5 varianter av hver, med litt forskjellig bilde og oppsett. Plutselig sitter du med 30 annonsebilder som faktisk er forskjellige, ikke 30 kopier.

I byrået mitt lager vi annonsebildene våres nettopp slik. Uten AI hadde vi måttet vært 3 ganger så mange ansatte for å holde samme tempo. Vi har brukt millioner av kroner i annonser, og volum er fortsatt det som skiller en konto som vokser fra en som står stille.

Vil du ha den nøyaktige fremgangsmåten, inkludert prompten jeg bruker for å lage alle 30 bildene på en gang, har jeg samlet alt i en gratis guide.

Tilbake til bloggen